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IT系統(tǒng)運(yùn)維 | MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)幾種調(diào)優(yōu)方法


2020-04-20 10:14 作者:艾銻無(wú)限 瀏覽量:
IT系統(tǒng)運(yùn)維 | MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)幾種調(diào)優(yōu)方法
 
作為一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維DBA來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化基本上是經(jīng)常要操作的事情。一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的DBA可以解決很多看似系統(tǒng)或硬件其實(shí)是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化配置的問(wèn)題。下面是一個(gè)資深DBA分享出來(lái)的常見(jiàn)的幾種

MySQL數(shù)據(jù)優(yōu)化方式
選取最適合的字段屬性

1、MySQL可以很好的支持?jǐn)?shù)據(jù)量的很大的存取,但是一般說(shuō)來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小其查詢的速度就也快。所以,可以在建表的時(shí)候,為了獲取更好的性能,將表中的字段長(zhǎng)度設(shè)的盡可能的小。

2、盡可能的把字段設(shè)置成NOT NULL,這樣在執(zhí)行查詢的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值。

3、對(duì)于部分的文本字段,例如“性別”或者“民族”,我們就可以用enum來(lái)定義。MySQL會(huì)把enum類(lèi)型的數(shù)據(jù)當(dāng)作數(shù)值型來(lái)處理,而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類(lèi)型快的多。這樣我們就可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)

的性能。

使用連接(JOIN)來(lái)代替子查詢是(sub-Queries)

MySQL從4.1開(kāi)始就支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用select語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果,然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。例:將客戶基本信息表中沒(méi)有任何訂單的客戶刪除掉

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM salesinfo)

利用子查詢先從銷(xiāo)售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出,然后將結(jié)果傳遞給主查詢。使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個(gè)步驟才能完成的SQL操作,同時(shí)也可以避免事務(wù)或者表鎖死,并且寫(xiě)起

來(lái)也很容易。但是,在某些情況下,子查詢可以被更有效率的連接(JOIN)替代。

例:將所有沒(méi)有訂單記錄的用戶取出來(lái)

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID FROM salesinfo)

如果使用連接(JOIN)來(lái)完成這個(gè)查詢工作,速度將會(huì)很快。尤其是當(dāng)salesinfo表中對(duì)CustomerID建有索引的話,性能將會(huì)更好:

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID = salesinfo.CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID ISNULL

連接(JOIN)之所以更有效率一些,是因?yàn)镸ySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需求兩個(gè)步驟的查詢工作。

使用聯(lián)合(union)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

Union查詢可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或者更多的select查詢合并成一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候,臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除,從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)的整齊、高效。使用union來(lái)創(chuàng)建查詢的時(shí)候,只需要

用union作為關(guān)鍵字把多個(gè)select語(yǔ)句連接起來(lái)就可以了(所有的select語(yǔ)句中的字段數(shù)目相同)

SELECT Name,Phone FROM client UNION

SELECT Name,BirthDate FROM author UNION

SELECT Name,Supplier FROM product

事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢(Sub-Queries)、連接(JOIN)和聯(lián)合(UNION)來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢,但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列

的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下,當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候,整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下,要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中,可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情

況:第一個(gè)表中成功更新后,數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況,造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成,這樣,就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整,甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況,就應(yīng)該使用事務(wù),它的作用是:要么語(yǔ)

句塊中每條語(yǔ)句都操作成功,要么都失敗。換句話說(shuō),就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN關(guān)鍵字開(kāi)始,COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗,那么,ROLLBACK命令就

可以把數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到BEGIN開(kāi)始之前的狀態(tài)。

BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14; UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book'; COMMIT;

事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí),它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)的方法來(lái)為用戶提供一種安全的訪問(wèn)方式,這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法,但卻因?yàn)樗莫?dú)立性,有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中,由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中,數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定,因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)

等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶來(lái)使用,事務(wù)造成的影響不會(huì)成為一個(gè)太大的問(wèn)題;但假設(shè)有成千上萬(wàn)的用戶同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),就會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的相應(yīng)延遲。其實(shí),有些

情況下可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。

LOCK TABLE inventory WRITE SELECT Quantity FROM inventory WHERE Item='book';

UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book'; UNLOCKTABLES

這里,我們用一個(gè)select語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù),通過(guò)一些計(jì)算,用update語(yǔ)句將新值更新到表中。包含有WRITE關(guān)鍵字的LOCKTABLE語(yǔ)句可以保證在UNLOCKTABLES命令被執(zhí)行之前,不會(huì)有其它的訪問(wèn)來(lái)對(duì)

inventory進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性,但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候就可以使用外鍵。

例如,外鍵可以保證每一條銷(xiāo)售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶。外鍵可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中的CustomerID,任何的一條沒(méi)有合法CustomerID的記錄都不會(huì)被更新或者插入到

salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo( CustomerIDINT NOT
NULL,PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;
CREATE TABLE salesinfo( SalesIDNT NOT NULL,CustomerIDINT NOT NULL, PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),
FOREIGNKEY(CustomerID) REFERENCES customerinfo(CustomerID) ON DELETE CASCADE)TYPE=INNODB;

注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng)customerinfo表中的一條客戶記錄被刪除的時(shí)候,salesinfo表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會(huì)被自動(dòng)刪除。如果要在MySQL中使用外鍵,一定要記住在

創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念?lèi)型定義為事務(wù)安全表InnoDB類(lèi)型。該類(lèi)型不是MySQL表的默認(rèn)類(lèi)型。定義的方法是在CREATETABLE語(yǔ)句中加上TYPE=INNODB


使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法,它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候,性能提高更為明顯。

一般說(shuō)來(lái),索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN,WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上。盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類(lèi)型的字段來(lái)說(shuō),出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的

情況

例如customerinfo中的“province”..字段,在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助;相反,還有可能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引,也可以使用ALTERTABLE或
CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。此外,MySQL從版本3.23.23開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類(lèi)型索引,但僅能用于MyISAM類(lèi)型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)裝載到

一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引,將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中,執(zhí)行過(guò)程將會(huì)非常慢。

優(yōu)化查詢語(yǔ)句

絕大多數(shù)的情況下,使用索引可以提高查詢的速度,但是SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑挘饕龑o(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。

在相同類(lèi)型的字段間進(jìn)行比較的操作。

在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。

例如:在一個(gè)date類(lèi)型的字段上使用yeae()函數(shù)時(shí),將會(huì)使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。

 3.在搜索字符型字段時(shí),我們有時(shí)會(huì)使用like關(guān)鍵字和通配符,這種做法雖然簡(jiǎn)單,但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。后者的查詢速度明顯比前者快得多。
    SELECT * FROM books WHERE name like"MySQL%"
    SELECT * FROM books WHERE name>="MySQL" andname <"MySQM"
    最后,應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類(lèi)型轉(zhuǎn)換,因?yàn)檗D(zhuǎn)換過(guò)程也會(huì)使索引變得不起作用。
 
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