AI顛覆經濟世界作用被夸大？影響遠比媒體頭條報道更加復雜

2020-02-06 14:37 作者：admin 瀏覽量：

   
這次的肺炎疫情對中國的中小企業將會是沉重的打擊，據釘釘和微信兩個辦公平臺數據統計現有2億左右的人在家遠程辦公，那么對于中小企業的員工來說不懂IT技術將會讓他們面臨的最大挑戰和困難。
 
電腦不亮了怎么辦？系統藍屏如何處理？辦公室的電腦在家如何連接？網絡應該如何設置？VPN如何搭建？數據如何對接？服務器如何登錄？數據安全如何保證？數據如何存儲？視頻會議如何搭建？業務系統如何開啟等等一系列的問題，都會困擾著并非技術出身的您。
   
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那艾銻無限具體能為您的企業提供哪些服務呢？


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第一版塊是保障性IT外包服務:如電腦設備運維，辦公設備運維，網絡設備運維，服務器運維等綜合性企業IT設備運維服務。
 
第二版塊是功能性互聯網外包服務:如網站開發外包，小程序開發外包，APP開發外包，電商平臺開發外包，業務系統的開發外包和后期的運維外包服務。
 
第三版塊是增值性云服務外包:如企業郵箱上云，企業網站上云，企業存儲上云，企業APP小程序上云，企業業務系統上云，阿里云產品等后續的云運維外包服務。
 
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AI顛覆經濟世界作用被夸大？影響遠比媒體頭條報道更加復雜

 
從著名的亞當·斯密針廠故事開始，經濟學家就一直在研究技術變革、生產率和就業之間的關系。 因此，能夠在越來越多的情況下正常工作的AI系統（包括駕駛汽車、在醫學掃描中檢測腫瘤）引起了人們的關注，這不足為奇。
 
2017年9月，一群杰出的經濟學家聚集在多倫多，為人工智能經濟學制定了研究議程。 他們討論了諸如人工智能在經濟上有什么獨特之處，會產生什么樣的影響以及傳播其價值的正確政策方法等問題。

 在這里，將從四個層面概述會議的主題和相關論文：
 
宏觀方面：人工智能對諸如生產率、就業或不平等等總體經濟變量的影響

中觀方面：人工智能對個別領域的影響，例如科學研究或法規

微觀方面：人工智能對組織和個人行為的影響

Meta-view：人工智能對經濟學家研究人工智能的數據和方法的影響

經濟學家對人工智能的看法

會議的召集人Ajay Agrawal，Joshua Gans和Avi Goldfarb在以前的工作中將AI系統描述為一種可以使預測更豐富且便宜的“預測機器”，可以使組織能夠做出更多更好的決策，并且自動化其其中的一些流程。一個示例就是亞馬遜的推薦引擎，該引擎可以向每個訪問者展示個性化的網站版本。如果沒有

機器學習系統（AI的一種類型I），該網站將無法根據訪問者的行為以及與之相似的其他客戶的數據自動預測單個客戶可能感興趣的產品。從農業到金融，幾乎任何面臨預測問題的部門都可以采用AI系統。人工智能的泛華性已導致一些經濟學家將其譽為變革性“通用技術”的最新實例，它將像蒸汽機或

半導體在歷史上早些時候所做的那樣，重塑經濟。
 
人工智能對任務的影響會通過四個渠道發生：
 
1、首先，當AI系統取代了人類之前執行的某些任務時，便出現了替換（displacement）。 例如，當亞馬遜采用自動推薦時，書評就被取代了（并解雇了書評者）。這將減少勞動力的需求。

2、其次，當AI系統增加了人類執行的任務的價值時，就會產生連鎖的增強作用。亞馬遜的Web開發和庫存管理任務就是一個例子：由于其AI推薦系統，花費一美元并保存許多不同的書就可以為公司創造更大的回報。通常，這將增加對完成增強型任務工人的需求。
 
3、第三，資本深化。新的AI系統是一項投資，它可以增加工人使用的資本存量，從而通過與上述相同的機制來提高工人的生產率并增加對勞動力的需求。
 
4、最后，當AI系統創建全新的任務（例如開發機器學習系統或標記數據集以訓練這些系統）時，就會恢復原狀。 這些新任務將創造新的就業機會甚至行業，從而增加勞動力的需求。
 
綜合考慮，這四個渠道決定了AI對勞動力需求的影響。這個模型確定了AI系統可以增加勞動力需求的一些渠道。 同時，與經濟學中關于新技術總是通過增加勞動力需求的經濟學標準假設相反，基于任務的模型認識到新技術對勞動力需求的凈影響可能是負面的。 例如，可能發生這種情況，如果一個

公司采用“中等”的AI系統，這種系統的生產力足以替代工人，但生產力不足以通過其他渠道增加勞動力需求。



人工智能在經濟中的未來將更像互聯網，而不是天網：它將變得復雜。可以預測的機器不僅增加了我們能夠根據AI建議做決策的數量，而且還增加了我們作為經濟和社會參與者對需要開發哪些AI技術，在何處開發決策的數量。采用它們以及如何管理它們的影響，正如在最新的AI經濟學會議上的討論

所表明的那樣，世界上一些最出色的經濟學家正在努力產出一些理論和證據來為這些決策提供依據。