疫情即將結束，如何提升企業工作效率

艾銻無限免費為企業提供IT服務
 

        這幾天如果大家關注疫情數據的變化，可以看到湖北以外30個省區市新增確診病例12連降，這意味著疫情很快就會結束，大家再也不用在家辦公了，到不是在家工作不好，但人類發明工作不
簡簡單單只是為了實現結果的達成，還有一個非常重要的因素就是人與人之間的聯結，這是人類內在價值的需要，透過工作與人接觸，共同感受彼此的能量流動，從而達到自我價值的實現，這就像演員都渴望登上奧斯卡的舞臺，而實現自我角色的認可。

 

在家辦公，必盡是家，松、散、無所謂的態度會隨時產生，我相信不是每個人都會這樣，但大部分人會如此，接下來即將回到公司，回到自己的工作崗位，難免會把在家的狀態帶入工作中，如果
每個人都這是這樣的狀態，很快會讓企業限入新的窘境，那就是沒有狀態，也不會有好的結果，狀態就是一切。團隊的勢氣決定企業整體的戰斗力，那如何調整陸陸續續回來的團隊成員呢？
 

艾銻無限對中小企業有三條建議：
 
第一，重新梳理整個企業的戰略，疫情的發生，是否給你企業帶來了變化？如果有那是什么？是否需要調整自己原有的戰略方向來應對疫情發生后的影響？
 
第二，重新明確每個人的目標和目的，目標就是回來的人要干什么？干到什么程度？什么時間可以看到這個結果的發生？目的就是為什么要這個目標？這個目標與自己的意義是什么？與企業的意義是什么？達成了會怎么樣？達不成會怎么樣？一定要讓員工想清晰這些問題，只有想清晰了才會改變自己對待接下來工作的態度。
 
第三，企業高管與員工建立一對一對話機制，因疫情的影響，每個人心理或多或少都會產生一些內在的變化，做為企業的高層管理人員，最好與企業內部員工一對一的進行溝通，去了解在這個過程中員工受到的影響和產生的變化，以便接下來擁有更好的狀態投入工作中。以上三點做為每一家企業的管理者都有必要重視起來，因為這關系著企業接下來的生、死、存、亡，當然這只是我們一家之言，可根據自身的情況做出相應的調整和改變。
 
那為什么我們會有這樣的思考，因為艾銻無限是一家企業互聯網”云”解決方案服務平臺，企業在初創時經歷了2003年的非典，后來又經歷了2008年的經濟危機以及2016年互聯網創業大潮，生生死死，幾經沉浮，最終發現上述三點是生死線中最重要的，所以愿意分享給大家，期望這次疫情大家不僅能渡過難關，更能看見大家在這個過程中強而有力的領導力，讓自己企業力挽狂瀾，在2020年有一個更好的未來。

 在這次疫情后各個企業恢復的過程中，艾銻無限還能為大家做的就是免費為中小企業提供相應的IT服務，以下是艾銻無限可以提供服務的內容，如果大家有相應的需求，可以打下面的電話與我們的企業相關人員聯系，我們一定會盡全力幫助大家渡過難關。

歷經10幾年,艾銻無限服務了5000多家中小企業并保障了幾十萬臺設備的正常運轉，積累了豐富的企業IT緊急問題和特殊故障的解決方案，我們為您的企業提供的IT服務分為三大版塊:
 
第一版塊是保障性IT外包服務:如電腦設備運維，辦公設備運維，網絡設備運維，服務器運維等綜合性企業IT設備運維服務。
 
第二版塊是功能性互聯網外包服務:如網站開發外包，小程序開發外包，APP開發外包，電商平臺開發外包，業務系統的開發外包和后期的運維外包服務。
 
第三版塊是增值性云服務外包:如企業郵箱上云，企業網站上云，企業存儲上云，企業APP小程序上云，企業業務系統上云，阿里云產品等后續的云運維外包服務。
 
 

更多服務也可以登錄艾銻無限的官網: www.bjitwx.com 查看詳細說明。

每家企業都有著不同的人，每個人都有著不一樣的思考，所以企業不需要統一所有人的思維，企業只需要統一所有人的心，因為只要心在一起了，能量就會合一，能量合一企業將無所不能。

相信這次疫情帶給中國企業的不僅僅是災難，更有可能的是歷練，這些年中國的經濟發展非常快速，大部分中小企業的成長都是隨著國家政策及整個社會的大勢起來的，沒有經過挑戰和困難，所以存活周期也會很短，從2016年大眾創業，萬眾創新倡導下成立了上千萬家企業，但真正存活下來的就只有幾十萬家，這樣即不能給國家帶來更好的穩定持續的發展，也不能為社會創造更大的價值，反而讓更多的人投機取巧，心浮氣躁，沉不下來真正把一件事做好，做到極致。

所以這次疫情也會讓這些企業重新思考，問問自己，為什么要創造這家企業，想為這個國家和社會帶來的是什么？這家企業真正創造的是什么？如何做才能讓社會變得更好？等等.....

所以企業真正去思考,用心去創造價值的時候，也就是人們幸福快樂的時候，因為再也不用擔心假貨、次貨、買到不好的產品，所以疫情即是一場災難，又是成就我們中國的一次機會，讓我們全中國人覺醒。生命只有一次，做就做到最好。
 

你對世界微笑，世界絕不會對你哭，希望大家都能樂觀起來，讓自己、自己的家人、自己的企業、還有自己的國家都快樂起來，把焦點放在我們想要什么上，而不是不要的事情上，我相信，就在不久的將來，我們一定會看到一個富強、文明、健康的中國以及中國人。
 
萬物同體，能量合一，最后無論你是中小企業，還是大型國有企業，只要你選擇艾銻無限，我們就一定全力以赴幫助大家渡過難關，服務有限，信息無限，透過全體艾銻人的努力，為您收集最有效的IT技術信息，讓您企業更快速解決遇到的IT問題：

艾銻無限告訴你：存儲技術發展趨勢

 
下一個十年，存儲發展的趨勢是什么？
簡而言之，存儲如何以更高效、更低成本的方式，圍繞著數據的產生、存放、保護、優化、利用，直至數據成為資產，滿足數據對存儲提出的要求。相關的關鍵詞有十個：軟件定義和分布式、云存儲、容器存儲、全閃存、AI存儲、區塊鏈存儲、邊緣存儲、量子存儲、生物存儲或基因存儲等等。
 
我們先回顧一下歷史，過去十年（2010-2019）存儲發生了什么事件？
2010年
EMC收購Isilon，22.5億美元 ;
惠普收購3Par，23.5億美元 ;
2011年
戴爾收購Compellent，9.6億美元 ;
希捷收購三星硬盤，13.75億美元 ;
西部數據收購日立GST，48億美元 ;
2012年
VMware提出SDDC（軟件定義數據中心）和SDS（軟件定義存儲）的概念，之后推出SDS產品 – Virtual SAN的預覽版 ;
2013年
Avago收購LSI，66億美元 ;
2014年
閃迪收購Fusion-io，11億美元 ;
2015年
戴爾收購EMC，630億美元 ;
西部數據收購閃迪，160億美元 ;
2016年
IBM收購對象存儲，約13億美元 ;
HCI（超融合）概念提出者Nutanix上市；
博通收購博科，59億美元 ;
OpenText收購Dell EMC企業內容部門(包括Documentum等)，16.2億美元 ;
2017年
HPE收購Nimble Storage，10.9億美元 ;
2018年
微軟收購混合云數據存儲公司Avere Systems ;
2019年
AWS收購E8 Storage，估計在5000萬美元至6000萬美元之間 ;
谷歌收購存儲企業Elastifile, 2億美元 ;
IBM收購 RedHat, 340億美元，RedHat有兩款開源存儲產品：Ceph和Gluster。
 
站在企業存儲系統的角度，有幾件事值得注意：HCI、SDDC、SDS的相聚出現，戴爾收購EMC，西部數據收購閃迪，HPE收購3Par和Nimble Storage，以及云計算廠商微軟、AWS和谷歌的收購……這些事件體現了全球存儲發展的幾大趨勢：分布式、云化、閃存化、智能等。
 
 
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軟件定義（以分布式存儲為主）
軟件定義存儲，為云而生。軟件定義存儲就是將硬件的可操控成分按需求，分階段的，通過編程接口或者以服務的方式逐步暴露給前端應用，分階段地滿足應用對資源的不同程度、不同方面的靈活調用。軟件定義存儲其實是一個過程，不是一蹴而就的目標，它分成不同階段：抽象、池化和自動化。目前，軟件定義存儲最顯著的特征是呈現分布式，根據近年來IDC的報告，軟件定義存儲按照訪問方式，分為三類：分布式塊存儲、分布式文件存儲、分布式對象存儲。未來十年，分布式存儲的相對市場份額將不斷增長，預計將超過集中存儲的市場份額，然而兩者將長期并存。

回顧一下Gartner 在2015年7月發布的技術成熟度曲線，彼時處于曲線的最高點，也即階段二（過高期望的峰值，Peak of Inflated Expectations）。四、五年左右的時間，被市場廣泛認可，但迄今離占據市場主流份額還需一段時間。好消息是，目前軟件定義存儲的主要部分——分布式存儲發展非常迅猛，遠超平均值。

 

云化 （含容器、超融合、混合云）
據報道，全球云存儲市場2017年為307億美元，預計到2022年889.1億美元，CAGR為23.7%；中國云存儲市場2017年規模為88.68億人民幣，同比增長71.8%，2018年同比增長率將上升至72.8%，市場規模為158.5億元人民幣。Gartner在2019年的報告中顯示：到2024年，40%的企業將實施至少一種混合云存儲方式，高于2019年的10% 。上述提到的云存儲主要是以AWS S3、EBS、阿里云塊存儲、OSS為代表的公有云存儲。在本篇文章里，云化的概念更廣泛，包括了公有云和私有云。
云的特點包括彈性靈活、按需交付、按用付費等，除了眾所周知的公有云之外，還要看到私有云。AWS CEO Andy Jessy在AWS 2019 re:Invent大會上分享了如下消息：公有云的總支出只占到總IT支出的3% 。也就是說，全球IT總支出，私有云仍占絕大多數。我曾在2017年看到一篇文章提到：預計到2040年，公有云大約占整個IT開支的1/3和1/2之間。如果真是如此，也就是說即使二十年后，私有云仍占半壁江山。
 
私有云的云化對接
存儲如何更好的服務私有云，成為企業級存儲的一個重要課題。除了存儲自身的池化、自動化之外，向上提供API，方便私有云管理平臺按需驅動存儲資源的創建、調整、優化甚至回收，將逐漸成為必備配置。云化對接包含兩大塊，一是對接開源的云管理平臺，例如OpenStack的塊接口Cinder、文件接口Manila、對象接口Swift和幾乎成為標準的AWS S3接口；二是對接商業的云管理平臺，首當其沖的是能夠被主流Hypervisor識別，再被相關的商業云管軟件調度，如VMware ESXi、Microsoft Hyper-V。容器對接也可以視為云化對接的一部分，我們看到越來越多的用戶，包括互聯網、金融、電信等行業，開始部署容器技術。因此存儲支持CSI（Container Storage Interface）接口也將逐漸成為企業級存儲的必備配置。超融合可以視為私有云的一種部署形態，當計算資源池和存儲資源池在初次采購以及后續擴容的過程中，計算和存儲的比例比較適中，也即，不會出現少量計算資源需要搭配大量存儲空間；也不會出現大量計算資源需要搭配很少的存儲空間，此時超融合是不錯的選擇。
 
公私相互滲透
在云計算領域，開始出現To C和To B的融合。早期公有云的用戶主要是一些C端，或者小B的用戶，隨著云計算的深入和普及，云巨頭開始希望吸引大B用戶。但是，出于隱私保護、安全性、政府合規、管理、兼容性、慣性、遷移成本等多種因素的考慮，原有大B用戶遷移到公有云的進展比預期要緩慢。因此，云巨頭早在幾年前就開始通過構建混合云或者私有云的方式來瓜分B端IT市場的大蛋糕。AWS收購E8和推出Outposts，微軟收購混合云數據存儲公司Avere，阿里云推出混合云存儲方案，騰訊云、金山云、京東云也不甘人后。另外，因為成本、空間、能耗等因素，逐漸有更多用戶希望To B的存儲廠商，能夠支持將歷史數據備份或歸檔到公有云存儲上。
 
閃存化
根據IDC 在2019年12月31日的報道：“2019前三個季度，中國企業級全閃存存儲陣列市場同比增長超過60%。IDC預測， 2019年全閃存存儲市場仍將達到近50%的增長”。
 
據報道，閃存顆粒價格逐年下降（按照30%～40%的降幅），如下圖所示。

國內的長江存儲或將加速閃存顆粒下降趨勢，不過2020年1月武漢爆發的新型肺炎疫情對此或有影響。當全閃存相比機械盤價格差距不大時，更多用戶愿意為延時縮短而買單（目前和15k轉、10k轉的機械盤價格相差不多；7.2k轉的機械盤當下價格還有一些優勢）；機械硬盤逐漸退化成類似磁帶地位的介質。而且在當前的大背景下，因為機械硬盤的核心技術欠缺的原因，中國大力發展和推進閃存落地具有重要的意義。閃存化的過程中，必然催生全閃存陣列的發展，其中的相關技術NVMe Over Fabric（簡稱NVMe-oF）借助RDMA等超低延時的傳輸協議，可遠程訪問SSD，解決了下一代數據中心在橫向擴展 (Scale-Out) 時所遭遇的性能、功能、容量三者之間難以取舍的權衡問題。
 
下圖可以看到NVMe和NVMe-oF列入2018年7月Gartner的技術成熟度曲線圖中。

智 能
這里包括兩個方面，一是存儲的智能化；二是存儲如何為智能應用進行優化，也即AI存儲應該如何優化。
 
存儲智能化
存儲智能化所希望達到的就是能夠根據業務負載、運維管理等的歷史記錄，預測未來可能會發生什么，再據此動態地調整存儲資源池，做到物盡其用；以及提供預警信息和執行動作，做到防患于未然。然而這個道路非常漫長，因為廠商需要在安全性穩定性和性價比（也即動態調整存儲資源）之間做取舍；另外要想取得根據負載自動調整存儲，其實不亞于將AI算法植入存儲系統之中，難度不小。目前，存儲廠商中，做得比較好的有浪潮的InView智能管理和HPE的Infosight。
 
AI存儲
Gartner報告顯示，到2022年，企業高管中將有半數以上會規劃AI技術的部署，而這一數字在2018年的時候僅有4% 。根據IDC數據，2018年上半年，中國AI基礎架構市場銷售額和出貨量分別同比增長176%和129% 。AI所需存儲，可以分為準備、訓練、推理和歸檔等階段，每個階段的IO特征不一樣，對于存儲的要求也不一樣。例如，在推理階段，IO的特征是讀寫混合，并且要求存儲的延時低，能快速響應。
 
下圖列出了AI各個階段的IO特征，及其對存儲的要求。
 

 
國內的AI公司針對不同行業不同細分場景，通過AI訓練導出的模型，銷售給最終用戶。為了增加營收，降低部署難度，有不少AI公司將模型以及所需的軟硬件打包，以一體機的方式銷售。其中的存儲系統應采用OEM或者轉售的方式，因為AI公司的主業是它的算法以及針對場景不斷優化，AI公司自研存儲并負責存儲的售后，性價比不高。總結而言，過去的這些年，解決了數據的存放、保護和優化，尤其是在數字宇宙迅猛膨脹的過程中，如何低成本、高效率地存放。